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AI的介紹-水果系列 第 21

Day 21 深度學習實作

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大家好~~歡迎來到第二十一篇 深度學習實作

上一篇跟大家說到 Keras 相關作法,事實上我忽略了 Tensorflow 這個最重要的起源模組,Tensorflow 除了因為它有支援機器學習的模組以及相關分類的手法,他還有一項功能是可以選擇使用電腦的作業效能,如 CPU、GPU等等的,它的環境安裝中有 GPU 的選項,實測中,使用 GPU 進行操作的話,運作的時間會大大降低,效率提高非常多,所以 Tensorflow 擁有這項功能非常方便。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201006/20120312Du9GOiD2zH.png

上方圖形,由參考資料所示,參考資料有詳細的介紹我這邊簡單的敘述一下,他這個為整體概念圖,就是只是說明 Tensorflow 他的計算方式,這就跟我上一篇所教室的方式有點相像。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201006/20120312m2irVpce6u.png

第二張圖,他這個是從一個程式中所得到的結果,在參考資料中他打上了程式來檢視這張圖。

# coding=utf-8
import tensorflow as tf

a = tf.constant(1)
b = tf.constant(2)
c = tf.constant(3)
d = tf.constant(4)
add1 = tf.add(a, b)
mul1 = tf.multiply(b, c)
add2 = tf.add(c, d)
output = tf.add(add1, mul1)

with tf.Session() as sess:
    print sess.run(output)

上方就是檢視的程式碼,那麼這上面的程式碼我下一篇再做解釋,本篇大家先看看她怎麼寫入的,並且怎麼輸出,這個方式非常的簡單,不過對我們一般寫程式來說,其實他有點稍稍複雜,因為她多了一些很多餘的東西,我下篇一併解釋那些 tf.Session 的這些複雜東西。

上方來看就是說,他建立了四個參數,並且這四個參數進行兩項相加,一項相乘,最後都統合起來最後做輸出,就形成了那張圖的樣子。

那麼先謝謝大家觀看,我們下篇見
Tensorflow 基礎介紹

Tensorflow Keras 加油大家快要結束了,多加油一些,吸收多一點知識。


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